MetaTrader 4 - Indicateurs Moyennes mobiles, indicateur MA pour MetaTrader 4 L'indicateur technique de moyenne mobile indique la valeur moyenne du prix de l'instrument pour une certaine période de temps. Quand on calcule la moyenne mobile, on fait la moyenne du prix de l'instrument pour cette période. À mesure que le prix change, sa moyenne mobile augmente ou diminue. Il existe quatre types différents de moyennes mobiles: Simple (également appelé arithmétique), exponentiel, lissé et linéaire pondéré. Les moyennes mobiles peuvent être calculées pour tout ensemble de données séquentiel, y compris les prix d'ouverture et de clôture, les prix les plus élevés et les plus bas, le volume des transactions ou tout autre indicateur. C'est souvent le cas lorsque l'on utilise des moyennes mobiles doubles. La seule chose où les moyennes mobiles de différents types divergent considérablement l'une de l'autre, est quand les coefficients de poids, qui sont affectés aux dernières données, sont différents. Dans le cas où nous parlons de moyenne mobile simple, tous les prix de la période en question, sont de valeur égale. Les moyennes mobiles exponentielles et linéaires pondérées attachent plus de valeur aux derniers prix. La façon la plus courante d'interpréter la moyenne mobile des prix est de comparer sa dynamique à celle du prix. Lorsque le prix de l'instrument s'élève au-dessus de sa moyenne mobile, un signal d'achat apparaît, si le prix tombe en dessous de sa moyenne mobile, ce que nous avons est un signal de vente. Ce système de négociation, basé sur la moyenne mobile, n'est pas conçu pour fournir une entrée sur le marché juste à son point le plus bas, et sa sortie à droite sur le pic. Il permet d'agir selon la tendance suivante: acheter peu après que les prix atteignent le fond, et vendre peu de temps après que les prix aient atteint leur sommet. Moyenne mobile simple (SMA) Simple, en d'autres termes, la moyenne mobile arithmétique est calculée en additionnant les prix de la fermeture de l'instrument sur un certain nombre de périodes simples (par exemple, 12 heures). Cette valeur est ensuite divisée par le nombre de ces périodes. SMA SUM (FERMER, N) N Où: N est le nombre de périodes de calcul. Moyenne mobile exponentielle (EMA) La moyenne mobile exponentiellement lissée est calculée en ajoutant la moyenne mobile d'une certaine part du cours de clôture actuel à la valeur précédente. Avec des moyennes mobiles exponentiellement lissées, les derniers prix sont plus intéressants. La moyenne mobile exponentielle de P-pourcentage ressemblera à: Où: CLOSE (i) le prix de la période courante fermeture EMA (i-1) Moyenne mobile exponentielle de la période précédente fermeture P le pourcentage d'utilisation de la valeur du prix. Moyenne mobile lissée (SMMA) La première valeur de cette moyenne mobile lissée est calculée comme étant la moyenne mobile simple (SMA): SUM1 SUM (CLOSE, N) La seconde et les moyennes mobiles suivantes sont calculées selon cette formule: Où: SUM1 est le Somme des prix de clôture pour N périodes SMMA1 est la moyenne mobile lissée de la première barre SMMA (i) est la moyenne mobile lissée de la barre courante (sauf pour la première) CLOSE (i) est le prix de clôture actuel N est le Période de lissage. Moyenne mobile pondérée linéaire (LWMA) Dans le cas de la moyenne mobile pondérée, les données les plus récentes sont plus utiles que les données plus anciennes. La moyenne mobile pondérée est calculée en multipliant chacun des cours de clôture dans la série considérée, par un certain coefficient de pondération. SOMME (i, N) SOMME (i, N) Où: SOMME (i, N) est la somme totale des coefficients de pondération. Les moyennes mobiles peuvent également être appliquées aux indicateurs. C'est là que l'interprétation des moyennes mobiles des indicateurs est semblable à l'interprétation des moyennes mobiles de prix: si l'indicateur dépasse sa moyenne mobile, cela signifie que le mouvement ascendant des indicateurs devrait continuer: si l'indicateur tombe en dessous de sa moyenne mobile, Signifie qu'il est susceptible de continuer à aller vers le bas. Voici les types de moyennes mobiles sur le graphique: Moyenne mobile simple (SMA) Moyenne mobile exponentielle (EMA) Moyenne mobile lissée (SMMA) Moyenne mobile pondérée linéaire (LWMA) Comment utiliser la moyenne mobile de 10 jours pour maximiser vos profits commerciaux Swing commerçants s'appuient sur un arsenal diversifié d'indicateurs techniques lors de l'analyse des stocks, et il ya littéralement des centaines d'indicateurs à choisir. Mais comment un nouveau commerçant devrait-il savoir quels sont les indicateurs les plus fiables? Décider quels indicateurs techniques utiliser peut-être franchement un peu écrasante, mais il ne doit pas être (ni devrait être). Tout en apprenant à maîtriser notre système gagnant pour les stocks de trading swing et les ETFs dans les premières années, nous avons testé une pléthore d'indicateurs techniques. Nous avons conclu que la plupart des indicateurs techniques avaient pour objectif d'augmenter les chances d'un commerce boursier rentable. Cependant, nous avons rapidement découvert que l'utilisation d'indicateurs trop nombreux conduit seulement à l'analyse paralysie. En tant que tel, nous évitons maintenant ce problème en nous concentrant simplement sur les bases éprouvées et véritables du commerce technique: le prix, le volume et les niveaux de résistance de support. L'une des façons les plus faciles et les plus efficaces de trouver des niveaux de soutien et de résistance est l'utilisation de moyennes mobiles. Les moyennes mobiles jouent un rôle très important dans notre analyse quotidienne des actions et nous nous appuyons fortement sur certaines moyennes mobiles pour localiser les points d'entrée et de sortie à faible risque pour les actions et les FNB que nous négocions. Pour mesurer l'élan des prix à très court terme (une période de plusieurs jours), nous avons constaté que les moyennes mobiles de 5 et 10 jours fonctionnent très bien. Si, par exemple, un stock ou un ETF se négocie au-dessus de son MA 5 jours, il n'y a généralement aucune bonne raison de vendre. Une exception possible est si le stock ou ETF a fait une avance de prix 25-30 en seulement quelques jours. Le MA de 10 jours est une grande moyenne mobile pour nous aider à monter la tendance avec un peu plus 8220wiggle room8221 que prévu par l'ultra à court terme 5 jours MA. Pour les commerçants de tendance, aucun stock ou ETFs ne devrait être vendu alors qu'ils sont encore au-dessus de leurs moyennes mobiles de 10 jours après un breakout fort. Pour comprendre pourquoi, comparez les graphiques quotidiens suivants du Fonds américain pour le pétrole (USO) et du First Trust DJ Internet Index Fund (FDN). Tout d'abord FDN: à l'exception d'un bref 8220shakeout8221 de seulement deux jours (une occurrence commune et acceptable), remarquez que FDN a été tenue au-dessus de son MA de 10 jours en hausse depuis sa rupture au début de Juillet. C'est un signe clair que l'élan de la rupture est encore fort. D'autre part, remarquez la différence sur le graphique quotidien de USO: Comme vous pouvez le voir, USO n'a pas réussi à tenir au-dessus de son MA 10 jours au cours de la semaine dernière, ce qui est un signe que la dynamique haussière de la récente rupture est la décoloration. En tant que tel, nous avons vendu 25 de notre position existante le 25 juillet. Il ne fait jamais mal de bloquer les bénéfices sur la taille de part partielle quand un stock breakout ou ETF a rompu au-dessous de sa moyenne mobile de 10 jours parce qu'une telle action de prix conduit fréquemment à une correction plus profonde . Immédiatement après la vente de la taille partielle de l'action à la rupture de la MA de 10 jours, nous étions prêts à racheter ces actions si l'action sur le prix revient plus rapidement dans un délai d'un à deux jours (comme FDN). Cependant, étant donné que cela n'a pas eu lieu, nous avons annulé notre arrêt d'achat et continué à détenir des obligations US avec une réduction de la taille des actions et un petit gain non réalisé depuis l'entrée en déroute. Alors que les moyennes mobiles de 5 et 10 jours ne sont pas un système complet et parfait pour quitter une position, ils nous permettent de rester avec la tendance dans un commerce gagnant (qui nous aide à maximiser nos profits commerciaux). Plus important encore, l'utilisation de la moyenne mobile de 10 jours comme indicateur de soutien à court terme nous permet de TRAITER CE QUE NOUS VOYONS, PAS CE QUE NOUS PENSONS Pour apprendre notre système commercial complet et gagnant, consultez notre vidéo Swing Trading Success Cours. Nous vous garantissons won8217t être déçu Profitez Découvrez ces articles liés: Moyenne mobile Cet exemple vous enseigne comment calculer la moyenne mobile d'une série chronologique dans Excel. Une moyenne mobile est utilisée pour lisser les irrégularités (pics et vallées) pour reconnaître facilement les tendances. 1. Tout d'abord, jetez un oeil à notre série chronologique. 2. Sous l'onglet Données, cliquez sur Analyse des données. Remarque: ne trouve pas le bouton Analyse des données Cliquez ici pour charger le complément Analysis ToolPak. 3. Sélectionnez Moyenne mobile et cliquez sur OK. 4. Cliquez dans la zone Plage d'entrée et sélectionnez la plage B2: M2. 5. Cliquez dans la zone Intervalle et tapez 6. 6. Cliquez dans la zone Plage de sortie et sélectionnez la cellule B3. 8. Tracez un graphique de ces valeurs. Explication: parce que nous définissons l'intervalle sur 6, la moyenne mobile est la moyenne des 5 points de données précédents et le point de données actuel. En conséquence, les crêtes et les vallées sont lissées. Le graphique montre une tendance à la hausse. Excel ne peut pas calculer la moyenne mobile pour les 5 premiers points de données car il n'y a pas assez de points de données antérieurs. 9. Répétez les étapes 2 à 8 pour l'intervalle 2 et l'intervalle 4. Conclusion: Plus l'intervalle est grand, plus les sommets et les vallées sont lissés. Plus l'intervalle est faible, plus les moyennes mobiles sont proches des points de données réels.
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